人脸识别中嵌入式隐Markov模型结构的优化算法研究

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中文摘要：提出了一种优化嵌入式隐Markov模型状态数的搜索算法,并且由此算法得到改进的嵌入式隐Markov模型结构.实验证明,这种结构既能提高人脸的识别率,最高可达到100%,又比传统的结构减少30%左右的训练时间和识别时间.

外文标题：An Improved Algorithm Based on Embedded Hidden Markov Model Structure for Face Recognition

作者：

王晖、卢健、孙小芳

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作者单位：

武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

关键词：

嵌入式隐Markov模型结构人脸识别

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

40171032

出版年：

2006

武汉大学学报(信息科学版)

武汉大学

CSTPCDCSCD北大核心

影响因子：1.072

ISSN：1671-8860

年,卷(期)：2006.31(7)