首页|一种利用多维目标分割比的矢量图形匹配算法

一种利用多维目标分割比的矢量图形匹配算法

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
图形的旋转、缩放、平移(rotate,scaling,translation,RST)以及边界微形变是影响矢量图形匹配结果的主要因素,也是评价形状描述算法优良的标准.针对以上因素,提出了一种多维目标分割比的矢量图形匹配算法.该算法通过对矢量图形构建特征线的方式实现形状特征的提取,准确描述面目标要素的形状特征,度量要素间的形状相似性.以2 000个真实地理实体的矢量图形作为匹配标准库,随机选取半数图形作为待匹配图形,对其采取不同程度的RST变换和边界简化,然后与标准库做匹配试验,并与其他图形匹配算法进行对比.试验结果表明,所提出的算法具有更高的匹配准确率,具有RST不变性和形变鲁棒性,可以精准识别矢量图形的形状.
An Efficient Matching Algorithm Based on Vector Graphics Using Multi-dimensional Object Segmentation Ratio

邹静、陈永刚、龚金琪、董万虎、孙燕飞、王志林

展开 >

浙江农林大学环境与资源学院,浙江临安,311300

浙江省测绘大队地理信息中心,浙江杭州,310012

浙江省景宁林业局,浙江丽水,323500

浙江省云和县林业局,浙江云和,323600

展开 >

矢量 图形匹配 微形变 目标分割比 形状特征 形状描述

浙江省自然科学基金

LY16D010009

2020

10.13203/j.whugis20190009

武汉大学学报(信息科学版)
武汉大学

武汉大学学报(信息科学版)

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：1.072
ISSN：1671-8860
年,卷(期)：2020.45(10)
  • 6
  • 14