武汉大学学报(信息科学版)2024,Vol.49Issue(10) :1770-1787.DOI:10.13203/j.whugis20240092

城市感知体系

Urban Sensing Systems

郑宇
武汉大学学报(信息科学版)2024,Vol.49Issue(10) :1770-1787.DOI:10.13203/j.whugis20240092

城市感知体系

Urban Sensing Systems

郑宇1
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作者信息

  • 1. 京东城市(北京)数字科技有限公司,北京,100176;京东智能城市研究院,北京,100176;西南交通大学计算机与人工智能学院,四川 成都,611756
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摘要

城市感知体系是感知城市状态的"五官"和数据产生的源头,是开展智能城市建设的前提和发展数字经济的基础.当前城市感知面临着4大挑战:感知内容不全、感知手段单一、整体统筹缺失、运营管理不足.针对以上挑战,提出城市感知体系,包括一套理论框架、一套技术产品和一套运营模式,实现"全域感知、精准掌控、合理布局和稳定有效"4大业务目标.理论框架凝练出"人流量、交通流、环境、公共安全、能耗和经济"6类智能城市建设中最关注的感知内容,细化和定义各类待感知指标;构建以传感器为中心的固定和移动感知、以人为中心的主动和被动感知4种感知方式;抽象并解决资源部署、采样偏斜、数据稀疏和数据丢失4大技术难题.一套技术产品通过搭建城市感知平台承载理论框架,并为上层应用提供统一的感知数据服务,为感知体系的建设者提供统一的接入和运维工具.一套运营模式实现统筹规划布局、数据全量接入、按需采购服务、系统集成运营,确保感知体系长期稳定有效、商业良性循环.

Abstract

Urban sensing,as the first layer of urban computing,is the foundation of intelligent cities,gene-rating crucial data representing city dynamics for digital applications.Aiming to solve the challenges that ur-ban sensing is facing,this paper proposes an urban sensing system that is comprised of a theoretical frame-work,a technical platform and an operational model.The theoretical framework consists of six categories of content to be sensed,four sensing paradigms,and four technical challenges.The technical platform pro-vides digital tools for managing sensors and collecting data,and supplies upper-layer applications with inter-faces for using urban sensing services.Urban sensing systems can reduce redundant sensor deployment and further operational workloads.It improves the capability of urban sensing service providers in solving prob-lems and the synergy among each other.It also generates continuous economic benefits,such as income and employment,ensuring urban sensing functions stable and sustainable.

关键词

智能城市/城市计算/以人为中心的感知/城市感知平台/运营模式

Key words

intelligent cities/urban computing/human-centric sensing/urban sensing platform/opera-tional model

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基金项目

国家自然科学基金(62076191)

北京市科技计划(Z211100004121008)

出版年

2024
武汉大学学报(信息科学版)
武汉大学

武汉大学学报(信息科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.072
ISSN:1671-8860
参考文献量25
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