摘要
汽车人机交互的智能化也是汽车技术的一个研究方向,汽车手势识别是一种新型的人机交互方式.为解决汽车手势控制的手势识别问题,文章首先采集图像数据,方法是在汽车驾驶室顶部安装摄像头,采集驾驶员的手势动作,形成图像数据集.其次,利用 labelImg图像标注软件对手势图像数据集进行标注等图像预处理.最后,搭建改进的YOLOv5s卷积神经网络,对该卷积神经网络进行数据训练和数据识别预测.实验结果表明,在测试中获得较好的检测速率,能够有效检测汽车手势,获得良好的检测效果,为汽车手势识别及控制提供一种参考.
维普
万方数据