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生成式人工智能虚假信息的风险治理——以ChatGPT为例
生成式人工智能虚假信息的风险治理——以ChatGPT为例
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中文摘要:
以ChatGPT为代表的生成式人工智能的技术变革,改变了原有的信息生成模式,引发了虚假信息的生成和泛滥风险,同时带来了诸多治理挑战。实践中,法律规范的硬性治理不仅难以取得实效,而且虚假信息的归责主体难以明确。为应对虚假信息的风险和治理挑战,应当坚持软硬法相结合的法律治理框架,建构多责任主体的协同监管机制。
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作者:
陈天佑
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作者单位:
青海民族大学
关键词:
生成式人工智能
ChatGPT
虚假信息
协同治理
基金:
青海省大学生创新创业训练计划科研基金
项目编号:
S202210748025
出版年:
2024
文化学刊
文化学刊
CHSSCD
ISSN:
年,卷(期):
2024.
(4)
参考文献量
10