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滇龙胆优质种源的性状特征与综合评价

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为探讨野生滇龙胆(Gentiana rigescens Franch.ex Hemsl.)优质高产植株性状特征,以采自不同地区的877株滇龙胆为研究材料,利用主成分分析(PCA)、层次聚类(HCA)、隶属函数等方法对有效成分产量性状进行评价.结果显示,17个性状中,根部龙胆苦苷产量多样性指数最高,叶部马钱苷酸和当药苷产量的多样性指数较低;结合隶属函数对所有样品进行评分,发现优质高产种源共214株,占总样品数的24.40%,分布于云南、四川和贵州;变量投影重要性准则(VIP)分析表明,云南与四川的优质种源主要性状特征较为接近,均为当药苷、马钱苷酸及6'-O-β-D-葡萄糖基龙胆苦苷高产;贵州优质种源则为獐牙菜苦苷高产.基于3种机器学习算法建立不同等级种源的鉴别模型,结果发现随机森林(RF)算法建立的判别模型的预测精度和稳定性较高,能对不同等级种源进行有效划分.
Phenotypic characteristics and comprehensive evaluation of high-quality germplasm resources of Gentiana rigescens Franch.ex Hemsl.

Gentiana rigescensHigh yield and high qualityMembership functionMachine learningResource evaluation

沈涛、王元忠

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玉溪师范学院化学生物与环境学院,云南玉溪 653100

云南省农业科学院药用植物研究所,昆明 650200

滇龙胆 高产优质 隶属函数 机器学习 资源评价

国家自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目National Natural Science Foundation of ChinaYoung and Middleaged Academic and Technical Leaders Reserve Talents Program of Yunnan Province

32060086202205AC16008832060086202205AC160088

2023

10.11913/PSJ.2095-0837.22227

植物科学学报
中国科学院武汉植物园， 湖北省植物学会

植物科学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.934
ISSN：2095-0837
年,卷(期)：2023.41(4)
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