计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(3) :126-131.

基于层级提升重校正模型的备件分类研究

Research on Classification Strategy of Spare Parts Based on Cascade Boosting and Recalibrating Model

王海阳 吴奇石
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(3) :126-131.

基于层级提升重校正模型的备件分类研究

Research on Classification Strategy of Spare Parts Based on Cascade Boosting and Recalibrating Model

王海阳 1吴奇石1
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作者信息

  • 1. 西南交通大学,四川 成都 611756
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摘要

车辆备件销售占汽车产业链整体价值的比重逐年增大,并且已经成为了部分汽车企业的主要营收来源.在售后服务中车企是否能及时供应车辆备件更是成为凸显其服务水平高低和品牌价值的重要指标.而车辆备件库存受时间和市场等外部因素的影响较大,如何合理地将合适的管控策略应用到正确的备件上已成为降低库存风险和提升企业售后服务水平的一个难题.文章从车辆备件的多类别属性出发,并以某真实汽车企业为研究对象,提取出了其在全国具有代表性的售后服务商的配件库存特征,并在此数据基础上,提出了一种基于层级提升重校正的集成分类模型(CBRE)用于合理地分类备件,为其分配合适地管控策略.此模型相较于其他分类模型具备分类精度高且能够根据实际数据自适应调整模型结构复杂度的特点.

关键词

车辆备件/备件分类/层级提升/集成模型/深度森林

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基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB1400300)

出版年

2020
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子:0.621
ISSN:1673-629X
被引量1
参考文献量5
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