摘要
气象大数据具有4V"种类多"(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value).在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点.针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题.气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率.针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一种基于Apriori的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提供方便的操作,又能提高系统性能.气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访问,简化了气象模式教学过程.
基金项目
国家社科基金重大项目(16ZDA054)
国家自然科学基金(61672290)
江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX180999)
福建省软件评测工程技术研究中心开放课题(ST2018004)
江苏第十三批(XYDXXJS-040)
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据