摘要
5G的发展带来了终端设备爆炸式增长的现象,使得频谱资源紧缺的问题越加严峻,认知无线网(cognitive radio,CR)的提出,被认为是提高频谱利用率的有效途径.认知无线网,融合了当代无线电通信技术、计算机技术、微电子学技术、软件无线电技术和现代信号处理技术等多学科之长,通过感知周围的电磁环境、学习及理解等方式,自主为用户寻找到当前空闲的频谱,完成信息交互过程.针对频谱资源紧张的现状,为改善频谱分配,首先介绍了有关认知无线网络的概念及其特点,重点介绍了机器学习中遗传算法,强化学习和隐马尔可夫模型在认知无线网络中的应用,并展望了其在认知无线网络中的发展前景.机器学习算法的引入,实现了高效的频谱资源管理,有效地解决了无线频谱资源紧张的问题.
基金项目
南京邮电大学省级大学生创新训练计划(SZD2018002)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0276)
国家自然科学基金重点国际合作项目(61720106003)
国家自然科学基金面上项目(61372122)
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