摘要
数据挖掘技术是指从数据集中发现有效的、新颖的、潜在有用的和最终可以理解模式的高级处理过程,FP-growth算法是数据挖掘算法的一种.FP-growth算法是一种基于FP-tree的频繁项集挖掘算法,此算法是将原始数据集压缩到一棵FP-tree上,对原始数据集进行两次扫描,挖掘过程不产生候选项集,不用候选测试的算法,它使用紧缩的数据结构,避免了对数据库的重复扫描,运算速度快.文中收集了乐购二手车交易平台2016年1月到2018年12月共3年的数据,系统中可供挖掘的模块包括:二手车信息模块,拍卖品管理模块,购物车管理模块,订单管理等信息模块.利用FP-growth算法对乐购二手车交易系统数据库中的车辆品牌、使用年限、车载人数、行驶里程、车辆价格、保养状况等信息进行整理、转换、对比、分析,从中发现二手车交易中的规律,挖掘用户购车和卖车的有关规律,提高了车辆的成交率.
基金项目
渭南师范学院自然科学类研究项目(17YKP09)
陕西省自然科学基金面上项目(2017JC2-08)
国家自然科学基金面上项目(61572392)
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