摘要
语言是人类相互交流与表达意图的一种自然工具,每个民族都有自己独特的语言.语音情感识别是理解人类情感表达的重要途径,已引起了以人为中心的计算机研究的广泛关注,具有越来越高的应用价值和广泛的应用范围.因此,基于知识图谱,从语音情感识别的发展历程,研究热点,作者、机构、国家发文情况、国际合作关系等角度进行可视化分析与计量统计,并对这一领域进行较全面与系统的分析,为语音情感识别的发展趋势提供参考.文献来源于可靠且覆盖全世界文献的WeB Of Science数据库,可视化软件选用广泛使用的Citespace.实践表明:中国发文量领先,研究储备力量雄厚,但在国际影响力上相对不足;随着人工智能的发展,语音情感识别技术难题不断突破,深度学习已被广泛应用于语音情感识别并蓬勃发展.
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