摘要
针对当前视频运动目标检测方法受到环境随机场因素的影响,存在检测性能不佳的问题,主要由视频运动特征分布散乱,跟踪效果差所导致,提出基于条件随机场模型的视频运动目标可靠性检测方法.首先,采用模板匹配方法构建视频运动目标的像素特征点块匹配结构模型,获取目标统计特征量,划分统计特征量中的关键帧频带;其次,根据关键帧频带划分结果,构建帧内编码函数,跟踪目标运动轨迹;再次,依据跟踪结果构建目标图像的条件随机场分布模型;最后,依据运动目标的边缘轮廓特征分布,对目标进行粗重构,并增加图像特征,实现目标的高分辨视觉重建,以此完成视频运动目标可靠性检测.实验结果表明,采用该方法进行视频运动目标检测的检测准确率、跟踪精度均较高,且检测时间较少,检测分辨率较高,具有一定的可靠性.
基金项目
教育部科技发展中心产学研创新基金(2018A01002)
教育部人文社科基金(15YJC890004)
中国博士后基金(2017M610852)
吉林省社科基金重点项目(2016A5)
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