摘要
生产日期是牛奶包装上的强制标识之一,厂家需要在牛奶生产过程中对其进行检查,在检查合格后方可上市.当前国内对牛奶生产日期喷码字符的检测主要依靠人力,传统人工检测耗时长、成本高.为了解决上述问题,采集牛奶图像结合计算机视觉相关技术,提出了一种基于改进LeNet-5的牛奶生产日期字符识别方法.该方法主要是改变了传统LeNet-5网络各层特征图的数量及大小等参数,减小其复杂程度,同时改进了激活函数,使用ReLU函数替代了最初的Sigmoid函数,形成了适用于牛奶生产日期识别的新网络模型.实验结果表明,改进后的LeNet-5网络模型能够有效地识别牛奶生产日期,识别率达到92.17％.与传统BP神经网络识别算法相比,改进后的LeNet-5在提高牛奶生产日期识别率上有着明显的优势,并且识别速度较快.
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