摘要
股票是一种高风险、高收益的常见理财产品,为了更好地进行股票投资分析,获得有效的选股方案,文中提出了一种预测股票走势的模型CStock.与现有的股票走势预测模型相比,CStock模型结合新闻和股价走势进行预测,不但利用了股票市场中的交易数据,同时考虑到财经以及政治新闻对于股票市场的影响.CStock模型主要由BiLSTM和CLSTM混合构建,BiLSTM提取股票交易数据的相关特征,CLSTM对新闻的语境特征进行整合和处理,最终通过全连接层输出预测结果.在实验模型中,对股票走势采用分类方法进行实验,得到分类为股票上升的概率和股票下降的概率.实验使用美股数据作为数据集合.通过准确率和收益率进行预测效果评估,实验结果表明,CStock模型在一定程度上能够准确有效地对股票走势进行预测.
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