摘要
车牌定位是车辆监控的基础.单一特征在特定的场合中定位准确,但是在实际生活场景中单一特征存在着很多缺陷.基于上述问题,提出了一种基于Gabor滤波器多种特征融合的车牌定位算法.该算法在实现过程中主要分为三个阶段,第一阶段是根据车牌图像大小和特点生成Gabor滤波核,使用Gabor滤波器对车牌图像进行滤波,生成车牌图像的特征图,再对滤波后的图像使用数学形态学操作,将车牌区域连接形成连通区域.第二阶段通过车牌的长宽比以及车牌字符个数进行筛选,得到车牌的候选区域,然后再使用车牌的字符纹理和字符角点邻域颜色,在候选区中进行筛选,生成候选区域.第三阶段验证候选,使用颜色方差和灰度投影确定候选.实验表明,在该图像库中,车牌区域定位的成功率达到了95.7％,证明了该算法是一种可行性较高的车牌定位算法.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据