计算机技术与发展2020，Vol.30Issue(10) ：7-13.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.002

一种非线性权重的自适应鲸鱼优化算法

An Adaptive Whale Optimization Algorithm of Nonlinear Inertia Weight

赵传武 黄宝柱 阎跃观 代文晨 张建
计算机技术与发展2020，Vol.30Issue(10) ：7-13.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.002
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一种非线性权重的自适应鲸鱼优化算法

An Adaptive Whale Optimization Algorithm of Nonlinear Inertia Weight

赵传武 1黄宝柱 2阎跃观 1代文晨 1张建1
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作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 100083
  • 2. 开滦(集团)有限责任公司,河北 唐山 063018
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摘要

随着现实生活中待优化问题的复杂度增加,种群优化算法得到迅速发展.目前,各种鲸鱼优化算法被提出,但是在不断提高精度的同时,却增加了算法的复杂性.针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、求解精度低的问题,在优化算法性能的基础上保留鲸鱼优化算法结构简单的特点,提出了基于非线性权重的自适应鲸鱼优化算法(NWAWOA).通过非线性权重S1和S2对鲸鱼优化算法三个阶段的位置更新公式采用两种不同的加权策略,在平衡算法全局搜索与局部开发能力的同时,加快收敛速度、提高求解精度.在10个经典测试函数上的实验表明,改进的算法与经典粒子群算法(PSO)、WOA、WOAWC算法、EWOA算法相比具有较好的收敛速度、求解精度和稳定性,同时算法结构简单,易于学习.

关键词

非线性权重/位置更新/加权策略/鲸鱼优化算法/结构简单

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基金项目

国家自然科学基金(51574242)

国家自然科学基金(51404272)

出版年

2020
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
被引量4
参考文献量13
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