计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(10) :204-209.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.036

基于聚类算法的车辆数据挖掘及可视化研究

Research on Vehicle Data Mining and Visualization Based on Clustering Algorithm

宋冬冬 王楠 田树耀 刘付勇
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(10) :204-209.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.10.036

基于聚类算法的车辆数据挖掘及可视化研究

Research on Vehicle Data Mining and Visualization Based on Clustering Algorithm

宋冬冬 1王楠 2田树耀 1刘付勇2
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作者信息

  • 1. 河北科技师范学院 机电工程学院,河北 秦皇岛 066004
  • 2. 秦皇岛九然清洁能源科技有限公司,河北 秦皇岛 066004
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摘要

车辆运行工况决定了承载人员的生命安全,影响了整车工作效率,同时也是分析驾驶人员行为及构建UBI保险业务的数据基础.基于车联网技术,为构建车辆及周边环境的评价系统,以50辆不同型号私家车作为研究对象,在固定路段及时间段内,利用车载OBD终端采样车辆行驶数据.对各车辆的行驶速度、进气量、瞬时油耗、发动机转速等运行数据进行汇总与清洗,利用k-means聚类算法对样本数据进行了分布计算,并通过最小二乘拟合获得发动机各数据间运行曲线,与理论模型相一致,实现对车、人、路况的客观评价.进一步开发了车辆数据信息管理系统平台,经TCP/IP协议获取车载终端GPS数据,实现了行驶轨迹及车况数据的动态显示,方便了对车辆的跟踪与查询.该研究工作可为构建驾驶行为及UBI保险营销模型提供理论依据,同时为车联网的功能完善提供参考.

关键词

公路运输/车联网/聚类算法/数据挖掘/数据通信/车况数据

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基金项目

河北省重点研发计划项目(18210801D)

出版年

2020
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子:0.621
ISSN:1673-629X
被引量1
参考文献量12
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