计算机技术与发展2020，Vol.30Issue(11) ：80-83.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.015

一种改进的卷积神经网络的表情识别算法

An Improved Facial Expression Recognition Technology Based on Convolutional Neural Network

付倩倩 李昂
计算机技术与发展2020，Vol.30Issue(11) ：80-83.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.11.015
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一种改进的卷积神经网络的表情识别算法

An Improved Facial Expression Recognition Technology Based on Convolutional Neural Network

付倩倩 1李昂2
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作者信息

  • 1. 武汉邮电科学研究院,湖北 武汉 430074
  • 2. 南京邮电大学 通信学院,江苏 南京 210003;南京理工大学紫金学院,江苏 南京 210023
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摘要

随着计算机视觉领域的发展,智能化人机交互技术越来越受人们的重视.作为最直接、最有效的情感识别方式,人脸表情识别现已是人机交互领域研究的一大热点和难点.由于人脸识别容易受到光照、旋转、遮挡等复杂因素的影响,传统的人脸识别方法的准确度会大大减少.为了使机器能够快速准确地感应人脸表情,提出以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)来构建表情识别框架,将传统的人工神经网络和深度学习(deep learning,DL)技术结合起来,利用经典的卷积神经网络模型进行分析.将表情分为愤怒、惊讶、高兴、悲伤、恐惧五大类对不同的性别进行识别与分析.结果表明,与传统的表情识别方法相比,该方法有较好的识别效率和时效性,从而可以大大提高人机交互运用的体验感.

关键词

人脸表情识别/智能化人机交互/深度学习/卷积神经网络

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基金项目

江苏省高校自然科学基金面上项目(18KJD510004)

江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划项目(KYLX160661)

出版年

2020
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
参考文献量2
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