摘要
由于传统图像分割方法只针对岩心图像二维信息进行处理,忽略了岩心图像在三维空间中的联系,导致岩心图像孔隙骨架分割的准确性不高.岩心内部空间分布复杂,图像标注工作量大、效率低,不适用深度学习的方法进行分割.提出了一种基于空间标记的岩心孔隙骨架并行分割方法,采用最大类间方差法计算岩心图像的预分割阈值.应用多线程技术对图像并行阈值分割和连通域标记,并结合二路归并思想将多帧图像空间相邻的连通域合并为多个独立的连通体.根据边界限定准则剔除孤立的连通体,并以实验孔隙度为指导迭代优化分割阈值.实验结果表明,采用并行标记的方法耗时为普通方法的三分之一,利用图像间的三维联系实现了岩心图像三维分割,生成的数字岩心三维模型有效去除了孤立的孔隙像素,提高了模型的准确性.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据