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基于动态因子图更新率的SCMA检测算法

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稀疏码分多址系统(sparse code multiple access,SCMA)作为一种码域的非正交多址技术,在相同时频资源条件下承载更多用户,能够满足5G通信的海量连接需求,但是接收端采用的消息传递算法(message passing algorithm,MPA)存在复杂度较高等问题.因此,该文提出了一种基于动态因子图更新率的消息传递算法(DFT-MPA),利用更新率衡量迭代前后因子图分支上信息的变化程度,选择收敛程度较高的分支加入收敛集合,通过减少迭代过程中更新分支的数目,降低了计算复杂度,当所有分支加入收敛集合或者达到最大迭代次数,则完成迭代输出译码.仿真结果表明,该算法能够有效平衡系统复杂度与误码率性能,满足不同的场景需求.
SCMA Detection Algorithm Based on Dynamic Factor Graph Update Rate

贾志豪、孙君

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南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003

稀疏码分多址 消息传递算法 动态因子图 更新率 计算复杂度

国家自然科学基金中国科学院重点实验室开放基金

6177125520190904

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.01.021

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(1)
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