摘要
为了解决多源异构数据具有的统一组织和集成管理问题,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的数据组织方法.同时,针对海量瓦片数据传输给服务器和网络带来的压力过大、响应时间过长的问题,通过在客户端建立缓存机制和瓦片缓存索引,提出了一种基于多尺度复合金字塔模型的瓦片数据缓存替换算法MCPCR.该算法在传统缓存置换算法的基础上,适用于加载多类型数据,并综合考虑了用户操作习惯以及引入了瓦片保护机制.以北京市大气污染PM2.5数据、风场数据及影像数据为例,与传统缓存置换算法进行对比.实验结果证明,多尺度复合金字塔模型能够实现对瓦片数据的统一组织和集成管理,基于多尺度复合金字塔模型的瓦片数据缓存替换算法能够对多种类型数据进行加载,相对于传统缓存置换算法可以提高瓦片命中率及字节命中率,提高用户响应速度.
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