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基于Prophet-ARIMA模型的民航周转量预测研究

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周转量作为计算运输成本、客货运收入、劳动生产率、客货运平均行程和运输密度等指标的依据,能比较全面和确切地反映运输的成果以及运输生产产品的数量,其预测对民航的科学化发展有重要意义.与民航业的快速发展和民航市场的不断扩大相比,目前民航的预测模型种类较少.为探索一种更为有效的方法来提高民航周转量预测准确率,较为新颖的Prophet模型和NeuralProphet模型被引入到对民航货物周转量、民航货邮周转量、民航旅客周转量和民航总周转量的预测中.在与单个模型对比中,在精确度上Prophet模型和NeuralProphet模型相较于传统的三次指数平滑法以及ARIMA模型预测结果更优.利用权值法创建的Prophet-ARIMA组合模型使预测结果更为精准,并被发现在讨论的所有模型中该模型表现最佳,这为民航预测提供了一种新思路.
Application of Prophet-ARIMA Combined Model in Forecast of Civil Aviation Turnover

刘铭基、田雅楠、张亮、金博

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东北财经大学 国际商学院,辽宁 大连 116025

大连理工大学 创新创业学院,辽宁 大连 116024

Prophet模型 NeuralProphet模型 周转量预测 机器学习 组合预测 时间序列预测

国家自然科学基金重点项目

71731003

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.02.024

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(2)
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