基于相空间融合的异构网络数据拓扑重构技术

Dynamic Topology Reconstruction Technology of Heterogeneous Network Data Based on Phase Space Fusion

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万方数据
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中文摘要：为了提高分布式异构网络数据动态拓扑重构能力,提出基于相空间融合的异构网络数据动态拓扑重构算法.构建模糊层次空间异构网络数据库的异构存储结构模型,采用网格分块特征检测和特征重组技术实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑设计,挖掘模糊层次空间异构网络数据库的关联规则特征分布集,采用相空间融合和模糊C均值聚类方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的统计信息融合聚类.根据数据的动态拓扑重构聚类结果,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑重构,提高模糊层次空间异构网络数据库查询数据的特征聚类性.采用Matlab语言实现仿真分析,仿真结果表明,采用该方法进行异构网络数据动态拓扑重构的查准率较高,查全性较好,异构网络数据动态拓扑输出的聚类性较强.

作者：

黄浩瀚、陆兴华、黄嘉昊、罗国华

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作者单位：

广东工业大学华立学院,广东广州511325

关键词：

相空间融合异构网络数据动态拓扑重构

基金：

2020年广东省科技创新战略专项立项项目

项目编号：

pdjh2020b0777

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.03.017

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(3)

被引量2
参考文献量9