摘要
为了提高分布式异构网络数据动态拓扑重构能力,提出基于相空间融合的异构网络数据动态拓扑重构算法.构建模糊层次空间异构网络数据库的异构存储结构模型,采用网格分块特征检测和特征重组技术实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑设计,挖掘模糊层次空间异构网络数据库的关联规则特征分布集,采用相空间融合和模糊C均值聚类方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的统计信息融合聚类.根据数据的动态拓扑重构聚类结果,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑重构,提高模糊层次空间异构网络数据库查询数据的特征聚类性.采用Matlab语言实现仿真分析,仿真结果表明,采用该方法进行异构网络数据动态拓扑重构的查准率较高,查全性较好,异构网络数据动态拓扑输出的聚类性较强.
基金项目
2020年广东省科技创新战略专项立项项目(pdjh2020b0777)
维普
万方数据