医疗健康知识挖掘中的语义资源、数据集和工具

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万方数据
维普

中文摘要：医疗健康知识挖掘在人工智能和大数据时代受到了学界的极大关注,目前已经成为信息抽取和文本挖掘中的重要研究方向.在基于深度学习的实体识别、实体关系抽取、问答系统以及知识图谱构建研究中,各类语义资源、数据集和工具已经成为开展医疗健康知识挖掘的重要保障.该文首先对医疗健康知识挖掘中需要使用的UMLS、MeSH和SNOMED CT等语义资源进行了系统梳理,并详细分析了各类语义资源的实际应用场景,指出了中文语义资源存在的问题和不足;其次对英文和中文的电子病历、医学文献和在线健康数据集进行了重点论述,并对数据集的应用任务进行了分析;最后论述了常见的医疗健康文本处理工具和系统,并就其具体应用进行了讨论.该文为国内更好地开展医疗健康知识挖掘提供了参考.

外文标题：Semantic Resource,Dataset and Tool for Medical Health Knowledge Mining

作者：

张伟、张展鹏、张明淘、韩普

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作者单位：

南京邮电大学管理学院,江苏南京 210003

关键词：

知识挖掘语义资源数据集数据标注深度学习

基金：

国家社科基金国家级大学生创新训练计划

项目编号：

17CTQ022SZDG2020040

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.004

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(4)

被引量1
参考文献量7