首页|基于云边协同多任务计算卸载策略

基于云边协同多任务计算卸载策略

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
在工业互联网中,工厂的设备计算能力有限,边缘计算的出现有效缓解了现场设备的计算压力,提供低时延的计算服务.有效的计算卸载策略能够更好地提供高质量的服务,如今大多数有关计算卸载的研究都是移动边缘计算,移动边缘计算的卸载策略在工业互联网中不适用,因此研究工业互联网中基于边缘计算的计算卸载很有必要.为此,提出了基于云边协同的计算卸载框架以及系统模型;基于此系统模型,以最小化任务时延为目标,将问题形式描述为01整数规划问题,并提出了基于混合整数线性规划算法的计算卸载策略解决该问题.实验结果表明,与局部卸载方法和最小时延和能耗卸载方法相比,提出的基于云边协同的计算卸载方法在时延上分别降低了4％和10％,提高了系统性能.
Multi-task Computation Offloading Strategy Based on Cloud-side Collaboration

钟云峰、宋伟宁

展开 >

东华理工大学 信息工程学院,江西 南昌 330013

边缘计算 计算卸载 工业互联网 卸载时延 卸载决策

国家重点研究计划江西省放射性地学大数据技术工程实验室开放基金

2018YFB1702700JELRGBDT201903

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.012

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(4)
  • 1
  • 4