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多模态生物特征信息安全防护体系研究

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  • 万方数据
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在新的计算能力和深度学习技术推动下,人工智能、大数据发展进入了繁荣期,导致多模态生物特征信息迅猛增加与应用.由于多模态生物识别具有自然性和多场景应用性,特征信息的采集、识别、分析不仅涉及个人隐私和人格尊严,还主动或被动暴露在现实环境中,高校面临着巨大的信息安全保护需求和风险挑战.通过对高校多模态生物特征信息安全问题及现状进行分析,提出从基础设施安全防护、网络安全防护、数据安全防护、应用安全防护四个层面构建多模态生物特征信息安全防护框架,并将管理数据防护、业务数据防护、用户鉴别信息防护、分类分级全生命周期信息防护策略与技术相结合,以着力解决不同维度的安全风险和隐患问题.结合国内高校多模态生物特征信息实施应用情况进行对比分析,验证了所提出的信息防护策略与技术有良好的应用效果,为加强高校多模态生物特征信息防护能力提供借鉴和参考.
Research on Information Security Protection System of Multimodal Biometrics Identification

胡先智、陈浩、梁艳

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西安理工大学 信息化管理处,陕西 西安 710048

西安理工大学 计算机科学与工程学院,陕西 西安 710048

西安思源学院 理工学院,陕西 西安 710038

人工智能 多模态生物特征 分类分级 安全防护 全面生命周期

国家自然科学基金陕西省教育厅专项科学研究计划

6197617519JK0686

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.015

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(4)
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