基于改进SIR的突发事件网络情绪传播机制研究

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万方数据
维普

中文摘要：为更好地呈现突发事件网络情绪的传播状态和转移过程,揭示网络情绪传播的内在机理,首先在传染病SIR模型的基础上,考虑网络情绪的不稳定性和调节性特征,加入网络情绪暂时稳定阶段,接着基于改进SIR模型构建突发事件网络舆情中积极和消极情绪传播模型,然后通过对模型求解和数值仿真来探究网络情绪传播的内在规律,最后结合仿真结论和新冠疫情案例来验证模型有效性.研究结果表明,在突发事件网络情绪的感染期中,网络舆情信息是影响网民情绪传播的关键因素;在网络情绪的爆发期中,政府对网络情绪的积极引导可有效缓解网民消极情绪,减少网络情绪对现实生活中的负面影响;在网络情绪的消亡期中,舆情反弹程度是引起网络情绪二次爆发的重要因素.模型能有效预测突发事件网络舆情中消极和积极情绪的传播演化过程,揭示网络情绪的传播规律,为网络情绪引导提供可靠建议.

外文标题：Research on Emotion Communication Mechanism of Emergencies Network Based on Improved SIR

作者：

韩普、顾亮、张伟

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作者单位：

南京邮电大学管理学院,江苏南京210003

江苏省数据工程与知识服务重点实验室,江苏南京210023

关键词：

突发事件网络舆情网络情绪传播情绪特征传染病模型情绪引导

基金：

国家社科基金国家级大学生创新训练计划

项目编号：

17CTQ022SZDG2020040

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.021

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(4)

被引量2
参考文献量11