基于人脸关键特征的眼镜增强匹配算法

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中文摘要：提出了一种基于人脸特征识别的增强现实的个性化眼镜匹配算法.针对人的脸部特征,采用了人脸识别技术,能够准确定位到摄像头下的人脸的形状特征.在获得人脸的特征点之后,根据人脸特征进行眼镜素材模型的位置增强绑定,并通过相应的图像处理模块,对已有的眼镜素材模型进行人脸特征点匹配的调整操作,根据检测到的人脸大小及位置进行调整,使得该算法能够应用于摄像设备下移动人脸的眼镜模型匹配的动态增强现实图像的呈现.实验结果表明,针对不同种类的眼镜,以及不同类型的人脸,该算法能够有效应用于动态人脸的个性化眼镜的匹配呈现,效果显示较好,部分眼镜匹配效果甚至与真实的眼镜效果无异,增强现实环境中更为直观.

外文标题：Glasses Augmented Matching Algorithm Based on Key Features of Facial Detection

作者：

宋根龙、田彤、陈轩、李毅

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作者单位：

温州大学计算机与人工智能学院,浙江温州325000

关键词：

增强现实人脸识别特征匹配图像处理眼镜匹配

基金：

国家重点研发项目温州市基础性软科学科研项目

项目编号：

G2018YFB1004904R2020025

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.031

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(4)

参考文献量10