注意力机制在情感分析中的应用研究

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维普

中文摘要：情感分析作为自然语言处理的一个重要研究领域,近年来一直是国内外研究的热点.注意力机制是计算机科学与认知神经科学的交叉研究方向,通过赋予权重的方式突出重要词汇,提高目标检测精准度,并增强神经网络模型的可解释性.在近年来的研究中,注意力机制在情感分析中的重要作用越来越明显,受到了国内外学界的关注.该文首先介绍了注意力机制的概念和内涵,并从不同角度对注意力机制进行分类;其次系统地阐述了注意力机制结合各类神经网络模型在情感分析中的应用;然后梳理了基于注意力机制的特征融合情感分析模型;接着对结合注意力机制的多模态情感分析进行整理;最后给出了注意力机制在情感分析中的研究趋势,该研究为注意力机制在情感分析中的进一步研究提供参考.

外文标题：Application Research of Attention Mechanism in Sentiment Analysis

作者：

王宇欣、方浩宇、张伟、韩普

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作者单位：

南京邮电大学,江苏南京 210003

关键词：

注意力机制情感分析神经网络多模态深度学习

基金：

国家社科基金国家级大学生创新训练计划江苏研究生科研创新计划

项目编号：

17CTQ022SZDG2020040KYCX20_0844

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.033

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(4)

被引量5
参考文献量27