基于神经网络的桥梁健康监测与预警平台研究

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万方数据
维普

中文摘要：近年来,随着中国基建事业的大力发展,公路桥梁数量与规模不断扩大,随之而来生成了海量监测数据,桥梁健康监测平台作为数据的持有者,在桥梁数据的有效利用方面还有很大提升空间.因此,为了提高桥梁数据的利用率,缓解平台面临的数据灾难问题,实现了一种基于神经网络的桥梁健康监测与预警平台.该平台不仅拥有数据采集、传输、持久化等功能,还支持多种类、多数量的桥梁数据可视化交互与桥梁健康评估功能,而且该平台集成了基于神经网络的桥梁监测数据预测功能,实现了桥梁安全预警.预测功能将监测数据划分为三部分:观察窗口、预警窗口、预测窗口,通过机器学习算法,在预测窗口预测到异常值后,预警窗口的设置可以保证充足的时间(该平台中为24h)进行问题处理.实验验证该平台可以有效地完成桥梁状态监测与安全预警,实现桥梁安全运行.

外文标题：Research on Bridge Health Monitoring and Alarming Platform Based on Neural Network

作者：

张建龙、赵东月、栗怡文、郑旭达、王雄、伍卫国、彭家意

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作者单位：

河南省高速公路联网管理中心,河南郑州 450016

西安交通大学,陕西西安 710049

苏交科集团股份有限公司,江苏南京 210012

关键词：

健康监测平台神经网络长短期记忆网络大数据桥梁与隧道工程

基金：

国家重点研发计划河南省交通运输厅科技计划

项目编号：

2019YFC15111002019J-2-5

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.035

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(4)

参考文献量11