计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(5) ：15-21,28.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.05.003

一种确定目标域多目标优化算法NSGA/P

A Multi-objective Optimization Algorithm for Determinant Objective Domain NSGA/P

马畅畅 汪坤 鹿晓梦 陈未如
计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(5) ：15-21,28.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.05.003
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一种确定目标域多目标优化算法NSGA/P

A Multi-objective Optimization Algorithm for Determinant Objective Domain NSGA/P

马畅畅 1汪坤 1鹿晓梦 1陈未如1
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作者信息

  • 1. 沈阳化工大学 计算机科学与技术学院,辽宁 沈阳 110142;辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,辽宁 沈阳 110142
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摘要

为了使多目标进化算法在求解多目标优化问题时能够更好地收敛到Pareto最优解,在NSGA-Ⅱ算法基础上,借鉴MOEA/P算法的思想,提出确定目标域多目标优化算法NSGA/P,将NSGA-II算法与MOEA/P算法思想结合,实现确定目标域内的最优值的求取.NSGA-II是一种求解多目标优化问题的经典算法;MOEA/P是一种基于投影面的多目标优化算法,更加适用于求解超多目标优化问题.NSGA/P算法采用MOEA/P思想,将整个决策空间划分为投影面和自由维,根据决策者的需求确定目标域,以此为投影面,并在自由维上采用NSGA-II算法进行寻优,提高了算法的效率.通过对大量的实验结果分析及验证,发现NSGA/P算法增加了解的多样性,提高了算法的收敛性能,并有效地改善了求解复杂优化问题的能力,证明NSGA/P算法在求取确定目标域的多目标优化问题上有一定的优势.

关键词

多目标优化/确定目标域/投影面/自由维/NSGAII/MOEA/P

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基金项目

辽宁省高校创新人才支持计划(LR2018057)

辽宁省百千万人才工程资金项目(辽人社[2019]45号)

辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0068)

辽宁省教育厅项目(XXLJ2019010)

出版年

2022
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
被引量2
参考文献量8
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