摘要
当下由于视频内容多样化的爆发式变革,产生了多种音视频封装格式和编码格式,为解决用户高清视频多端下载收看及相应格式转换需求,应对庞大的数据量计算作业,需整合高效计算机资源.该文提出了一种基于Hadoop的分布式视频转码方案,采用分布式文件存储系统HDFS进行大型视频文件的存储,通过MapReduce编程框架结合FFmpeg开源软件,将视频数据处理划分为Map和Reduce两个阶段,把庞大的数据量分布到多处理节点分析.调用转码模块,减少开发人员工作量,分布式完成视频转码功能.该方案充分利用了数据集群的并行计算能力,突破了单机视频转码技术的发展瓶颈.通过实验验证得出,相比于单一节点进行视频转码,此系统的转码速度仅在2台数据节点的分布式集群中就获得了50％的提升.通过此系统可以为各类终端用户按各自需求提供易于使用、开放便捷、快速高效的视频转码服务.
基金项目
2019年第二批教育部产学合作协同育人项目(201902159036)
2016年度校级科研培育项目(2016KYPY053)
2019年度江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2019SJA2114)
维普
万方数据