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基于人体特征结合专家系统的西装推荐策略

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针对目前西装推荐基本都是基于用户行为信息的关联性进行推荐,缺乏对人体自身特征的考虑,出于西装对合身度的要求,搭建一种基于人体轮廓特征结合专家系统的西装推荐系统.首先通过Canny边缘检测算法进行人体轮廓的提取,通过人体轮廓图对人体身型快速判断,并按照制定的策略实现对西装的智能推荐,经过实验证明该系统可以准确地通过人体轮廓推荐与身型相匹配的西装,并且有较高的用户满意度.当系统用户达到一定的数量时,数据库会产生一些数据基础,系统可根据身型数据包括已注册用户的体型、肩型、脸型等数据计算用户之间相似度,参考相似用户的购买记录与所设计的专家规则库相结合的方式为用户产生推荐列表.该技术可以为线上线下的西装门店进行专业的西装推荐.
Suit Recommendation Based on Human Features and Expert System

任永亮、毋涛、李科

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西安工程大学 计算机科学学院,陕西 西安 710600

边缘检测 轮廓提取 体型分类 专家系统 西装推荐

陕西省科技成果转移与推广计划

2019CGXNG-018

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.05.028

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(5)
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