基于近岸海面视频的浪高实时检测预测系统

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中文摘要：针对目前国内近岸浪高监测手段有限、监测频率和精度难以保障的问题,设计和研发了近岸海面视频监控下的浪高实时检测预测系统.根据业务需求,将系统分为视频传输、视频预处理、浪高检测、浪高预测和浪高可视化五个模块,其中视频传输模块负责所有监控视频在系统中的传输;视频预处理模块负责消除视频中干扰物对浪高检测精度的影响;浪高检测模块使用多层局部感知卷积神经网络(NIN)和支持向量回归(SVR)对海浪视频进行浪高检测;浪高预测模块使用长短期记忆网络(LSTM)对未来12小时和24小时的浪高进行预测;浪高可视化模块负责将检测所得浪高值映射为伪彩色,对浪高进行可视化.该系统支持多观测站点并行检测、站点切换、自动截断保存监控视频和存储浪高数据等功能.在国家海洋局北海预报中心的应用试验表明,该系统运行稳定,能够较好地协助浪高预报人员的工作.

外文标题：System for Real-time Wave Height Detection and Prediction Based on Near-shore Wave Video

作者：

何盛琪、李其超、宋巍、王文娟、高松、毕凡

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作者单位：

上海海洋大学信息学院,上海 201306

国家海洋局北海预报中心,山东青岛 266061

关键词：

浪高检测系统浪高预测视频信息深度学习长短期记忆网络

基金：

上海市科技计划地方高校校能力建设项目上海市科技计划地方高校校能力建设项目

项目编号：

170505019002005051900

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.07.024

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(7)

被引量1
参考文献量11