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基于小波兴趣突出点的破损轮胎图像检索方法

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简单叙述了破损轮胎图像检索的背景意义,描述了图像检索研究的发展及现状,分析了基于人工和兴趣点的图像检索方法的不足,提出了一种基于小波兴趣突出点的破损轮胎图像检索方法.该方法需检测破损轮胎图像的兴趣突出点,具体做法是在小波域提取兴趣突出点,将小波兴趣突出点标记在轮胎图像中破损区域并提取特征,用该特征来描述破损轮胎图像;为了弥补传统颜色直方图仅有色彩信息而缺少其颜色信息的相关位置信息描述的不足,设计了环形二值化颜色直方图.在提取破损轮胎图像特征时,利用环形二值化颜色直方图对小波兴趣突出点的颜色特征和其相对位置特征相结合的方法进行特征提取,图像检索时的小波兴趣突出点邻域内的二值化颜色直方图就增加了位置描述的功能,使得提高破损轮胎图像检索准确率成为了可能.实验结果表明,该方法对破损轮胎图像的检索是有效可行的.
Image Retrieval Method of Damaged Tire Based on Wavelet Interest Salient Points

张素智、常俊、吴玉红

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郑州轻工业大学 软件学院,河南 郑州 450007

郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,河南 郑州 450007

破损轮胎图像检索 小波兴趣突出点 特征提取 环形颜色直方图 二值化

国家自然科学基金

61802353

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.08.032

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(8)
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