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基于节点分层和延迟敏感的服务放置策略

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  • 万方数据
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在灾难应急响应时,为了提高救援效率,使用无人机作为灾区的临时通信基站提供中继服务,由无人机以及边缘设备组成雾节点网络共同提供服务.但是由于雾节点设备的计算存储资源和传输带宽有限,无法部署大型应用程序.为了避免单一雾节点负载过高,将原应用拆分为若干微服务并且分散部署到雾节点上.然而服务数量的激增导致了服务请求时间过长.针对该问题,提出了基于节点分层和延迟敏感的服务放置算法.将雾节点划分为三层,约束微服务的部署位置.对每个雾节点的等待时间建模,尽最大努力使每个雾节点的服务等待延迟最小.在仿真实验中,通过与Edge-ward策略进行对比,表明该方法能够在资源受限的情况下有效减少服务等待时间.
Service Placement Policies Based on Node Tiering and Latency Sensitivity

鲍春林、宋丽华、余航

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陆军工程大学 研究生院,江苏 南京 210000

陆军工程大学 指挥控制工程学院,江苏 南京 210000

灾难响应 雾计算 微服务 服务部署 无人机

国家自然科学基金

62172432

2022

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.10.003

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
年,卷(期)：2022.32(10)
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