摘要
在灾难应急响应时,为了提高救援效率,使用无人机作为灾区的临时通信基站提供中继服务,由无人机以及边缘设备组成雾节点网络共同提供服务.但是由于雾节点设备的计算存储资源和传输带宽有限,无法部署大型应用程序.为了避免单一雾节点负载过高,将原应用拆分为若干微服务并且分散部署到雾节点上.然而服务数量的激增导致了服务请求时间过长.针对该问题,提出了基于节点分层和延迟敏感的服务放置算法.将雾节点划分为三层,约束微服务的部署位置.对每个雾节点的等待时间建模,尽最大努力使每个雾节点的服务等待延迟最小.在仿真实验中,通过与Edge-ward策略进行对比,表明该方法能够在资源受限的情况下有效减少服务等待时间.
维普
万方数据