面向医药信息的知识图谱构建

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万方数据
维普

中文摘要：随着在线售药的普及,开源药品数据量激增,各类"寻医问药"在线平台不断完善,患者在线寻药的需求不断扩增,智慧医疗已然成为新的发展方向.但医药数据信息冗杂,各平台数据互不相通,患者依据疾病寻找相关药品的难度增大.为了解决医药数据分布庞杂,数据间缺乏良好管理与组织问题,通过网上开源的医药数据构建医药知识图谱并进行可视化展示.该文以疾病为中心,进行数据获取,设计相应数据模型,利用预先定义的医学词典以规则匹配的方式进行知识抽取,利用双向最大向前匹配算法对其结果进行知识验证,以综合考察实体名称相似度与属性相似度方式进行实体链接,从知识关联的角度出发构建医药知识图谱.通过Neo4J图数据库实现知识可视化,实现医药知识图谱构建的预期目标.

外文标题：Construction of Knowledge Graph for Medical Data

作者：

李阳、杜睿山、张豪鹏

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作者单位：

东北石油大学数学与统计学院,黑龙江大庆 163318

东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆 163318

关键词：

知识图谱医药领域图数据库知识组织规则匹配实体连接

基金：

黑龙江省哲学社会科学研究规划项目东北石油大学引导性创新基金

项目编号：

19SHE2802020YDL-04

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.10.031

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(10)

被引量3
参考文献量15