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VANET中基于车辆分簇的协作缓存策略

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随着智能交通系统的发展,移动车辆不仅需要地图信息,还需要更多娱乐内容,而整个网络的容量是有限的,这给车载自组织网络带来很大的压力.边缘缓存是在系统的边缘部署缓存,在车载自组织网络中引入边缘缓存技术,可以有效地缓解网络的压力.对车载自组织网络中的缓存策略进行了研究,提出了一种基于车辆分簇的协作边缘缓存策略,可以充分利用车载自组织网络中有限的缓存资源,内容可以缓存在移动车辆和路边单元中,移动车辆可以从簇头和路边单元获取所需内容,不同的内容获取方式会带来不同的请求时延.由于移动车辆和路边单元的缓存容量是有限的,为了降低内容请求时延和成本,构建了一个时延和成本联合最小化的优化问题,并采用蚁群算法对该问题进行求解,以得到最优的缓存放置方案.仿真结果表明,该算法拥有很好的性能.
Cooperative Caching Strategy Based on Vehicle Clustering in VANET

陈清秋、朱琦

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南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室,江苏 南京 210003

车载自组织网络 车辆分簇 协作边缘缓存 缓存放置 蚁群算法

国家自然科学基金国家自然科学基金江苏省重点研发计划

6197123992067201BE2020084-1

2022

计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子:0.621
ISSN:1673-629X
年,卷(期):2022.32(11)
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