基于传播者心理差异的随机谣言传播模型

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万方数据
维普

中文摘要：社交网络已经成为信息时代的主流媒体,因此研究社交网络上的谣言传播动力学行为有助于更好地理解谣言传播机理.考虑到社交网络经常受环境因素的影响,导致网络拓扑结构是时变的,引入随机扰动的噪声,针对一些传播者由于心理差异因素,选择保持沉默,在谣言传播过程中引入沉默者个体,基于此建立一个考虑沉默-复发机制的随机Si-SIR(Silent-Susceptible-Infected-Removed)谣言传播模型,并对复杂社交网络中随机谣言传播动力学方程进行了研究.通过对随机模型进行稳定性分析,推导了谣言消亡的充分条件,讨论了同质网络和异质网络上谣言的传播阈值.通过蒙特卡洛方法分别在WS(Watts-Strogatz)小世界网络、BA(Barabási-Albert)无标度网络、Facebook真实社交网络上进行模拟仿真.仿真实验表明,添加适当强度的噪声,加速了谣言扩散的过程,扩大了谣言的最终规模;与WS和BA网络相比,Facebook网络的谣言扩散速度更快,谣言的最终规模更高;更强的沉默-复发机制能够提高传播节点密度峰值和延迟谣言消亡的时间.

外文标题：Stochastic Rumor Propagation Model Based on Psychological Difference of Spreaders

作者：

仓林青、王友国、孙先莉

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作者单位：

南京邮电大学理学院,江苏南京 210023

关键词：

随机谣言传播模型社交网络噪声沉默-复发机制蒙特卡洛方法

基金：

国家自然科学基金江苏省研究生科研创新计划

项目编号：

62071248KYCX20_0730

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1673-629X.2022.12.022

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

年,卷(期)：2022.32(12)

参考文献量6