计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(1) ：21-26.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.004

基于心率变异率特征值的心律失常评估研究

Study of Algorithms and Analytical Evaluation Based on Eigenvalues of ECG Signals

赵天夏 王新安 李秋平 邱常沛
计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(1) ：21-26.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.004
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于心率变异率特征值的心律失常评估研究

Study of Algorithms and Analytical Evaluation Based on Eigenvalues of ECG Signals

赵天夏 1王新安 1李秋平 1邱常沛1
扫码查看

作者信息

  • 1. 北京大学深圳研究生院 集成微系统科学工程与应用重点实验室,广东 深圳 518055
  • 折叠

摘要

心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标.该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了pNNx等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵.采用PKU-IMS心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取95％的置信区间时,时域分析的特征值nn50,pnn50,nn100和pnn100,频域分析的特征值vlfp,lfp,hfp和lf2hf,以及非线性分析的特征值τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常.由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估.

关键词

心率变异率/时域分析/频域分析/非线性分析/特征值提取/样本熵

引用本文复制引用

基金项目

深圳市科技计划(JCYJ20180503182125190)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
参考文献量8
段落导航相关论文