计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(1) ：108-113.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.017

基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统

Design of Fresh Agricultural Products Distribution Demand Prediction System Based on Grey-Markov Model

吴卓葵 何宏浩 张文峰 张小花 叶祥
计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(1) ：108-113.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.01.017
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基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统

Design of Fresh Agricultural Products Distribution Demand Prediction System Based on Grey-Markov Model

吴卓葵 1何宏浩 2张文峰 1张小花 1叶祥1
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作者信息

  • 1. 仲恺农业工程学院 自动化学院,广东 广州 510225;广东省农产品冷链运输与物流工程技术研究中心,广东 广州 510225
  • 2. 仲恺农业工程学院 自动化学院,广东 广州 510225
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摘要

对生鲜农产品配送需求量进行预测,实现按需配送,可以降低甚至实现生鲜农产品的零库存,减少生鲜农产品变质、腐烂等损耗.为了高效预测生鲜农产品配送需求量,提出一种基于Grey-Markov的生鲜配送需求量预测系统.系统以Grey-Markov为预测模型,对生鲜农产品下一日的配送需求量进行预测,与指数回归等预测模型相比,Grey-Markov模型具有更强的稳定性和更好的准确性.系统设计采用C/S架构,实现以按需配送为目标的原始数据导入、原始数据管理、历史销量分析、需求量预测等功能.详细介绍了系统的架构设计、功能设计、数据库设计和程序设计.测试与应用结果表明,系统实现了预期的功能,应用效果良好,可有效减少生鲜农产品的损耗.与使用系统前相比,日剩余未售出生鲜农产品总量可降低20百分点以上.

关键词

需求量预测/Grey-Markov/配送/生鲜农产品/C/S

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基金项目

广东省自然科学基金(2017A030310650)

广东省农产品保鲜物流共性关键技术研发创新团队项目(2021KJ145)

广东省重点领域研发计划(2020B0202080002)

广东省普通高等学校特色创新项目(2018KTSCX094)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
参考文献量14
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