计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(4) :53-61.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.04.008

基于数据起源提升高校数据质量的方法研究

Research on Method of Improving Data Quality in Universities Based on Data Provenance

杨莉 袁旭琦 李景奇
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(4) :53-61.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.04.008

基于数据起源提升高校数据质量的方法研究

Research on Method of Improving Data Quality in Universities Based on Data Provenance

杨莉 1袁旭琦 2李景奇1
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作者信息

  • 1. 河海大学 网络与信息技术中心,江苏 南京 210024
  • 2. 江苏省水利工程科技咨询股份有限公司,江苏 南京 210029
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摘要

如何让数据使用者参与到数据治理的环节中,从而切实提高数据质量,是当前高校数据治理面临的关键问题之一.数据起源不仅能追溯治理过程,还能实现数据的质量评价.因此,基于数据起源,从两方面探索提升高校数据质量的方法:一是设计了一种多元治理主体共同参与的数据治理构架,将治理主体对数据质量的治理过程通过数据起源予以记录、查询、展示,使得所有治理主体,特别是数据使用者都能明晰数据治理的过程,从而参与到提升数据质量的过程中,进而提高数据质量的治理效率;二是提出了一种综合性的数据质量评估方法,将用户的定性反馈评价转化为可定量评估的质量值,然后结合已有的基于规则的定量评估方法,实现数据质量的综合评价,进而辅助治理主体实施具体的治理行为,最后通过原型系统进行了具体的应用实现和效用评估,证明了方法的有效性和可行性.

关键词

数据起源/数据质量提升/数据治理构架/数据质量评估/多元治理主体

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基金项目

江苏省高等学校教育技术研究会重点课题(2019JSETKT003)

河海大学中央高校基本科研业务费项目(B200207074)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子:0.621
ISSN:1673-629X
参考文献量15
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