计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(6) ：202-207,214.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.06.030

面向食品监管领域的知识图谱构建研究

Research on Knowledge Graph Construction for Food Supervision

卜意磊 庞文迪 吴甜甜 杜奕坤 李珊
计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(6) ：202-207,214.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.06.030
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面向食品监管领域的知识图谱构建研究

Research on Knowledge Graph Construction for Food Supervision

卜意磊 1庞文迪 1吴甜甜 2杜奕坤 3李珊2
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作者信息

  • 1. 江苏省工商行政管理局信息中心,江苏 南京 210019
  • 2. 北京化工大学 信息学院,北京 100029
  • 3. 南京航空航天大学 经济与管理学院,江苏 南京 211100
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摘要

该文提出了面向食品监管领域的知识图谱构建研究,通过整理食品监管领域的相关文件和政策,并进行实体识别、实体关系识别、实体对齐构建食品监管领域知识图谱.其中基于双向长短时记忆网络与条件随机场结合的BiLSTM-CRF模型进行实体识别,准确率达0.96;基于食品监管实体的归类结果,确定同标签的实体间的分类关系,并创建"文本-实体"矩阵,提取出包含某实体对的所有句子,归纳实体对之间的关系;通过聚类进行实体对齐,并基于Neo4j存储和呈现图谱.构建的食品监管知识图谱弥补了食品监管领域知识图谱研究的空白,提升了食品监管体系和监管能力现代化水平.

关键词

知识图谱/食品监管/实体识别/关系抽取/实体对齐

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(72174086)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
被引量1
参考文献量10
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