基于用户满意度的大数据服务可信评价与优化

Research on Trustworthy Evaluation and Optimization of Big Data Services Based on User Satisfaction Degree

张龙昌 ¹白静²

扫码查看

作者信息

1. 宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁 223800;北京邮电大学深圳研究院,广东深圳 518038
2. 东北财经大学管理科学与工程学院,辽宁大连 116025
折叠

摘要

传统基于QoS的服务评价和优化不能最大化大数据服务的用户满意度,从服务评价和服务运行优化,研究大数据服务用户满意度最大化方法.阐明用户满意度形成机理,研究情景感知的用户满意度模型,解决用户满意度模型不准确问题;揭示评价用户搭便车行为机理,研究评价用户参与评价激励机制,解决用户满意度数据不全面问题;在Logistic回归和社会网络理论的基础上,研究评价用户可信度综合评估方法,解决用户满意度数据不可信问题;探索情景相似的用户Top-K查询和用户满意度数据云模型描述方法,研究基于云模型的可信服务评价方法,解决服务评价不可信问题;阐明服务运行期的服务参与者行为及博弈机理,研究服务运行期的博弈优化方法,解决单方优化方法无法使服务参与者收益最大化问题.为大数据服务的评价和优化提供新的研究思路.

关键词

大数据服务/用户满意度/可信评价与博弈优化/服务质量/服务参与者行为

Key words

big data services/user satisfaction degree/trustworthy evaluation and game optimization/quality of service/service participant behaviors

引用本文复制引用

基金项目

辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0496)

辽宁省教育厅科学研究一般项目(LJKZ1022)

宿迁学院人才引进科研启动基金(106-CK4294)

出版年

2023

计算机技术与发展

陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD

影响因子：0.621

ISSN：1673-629X

参考文献量5

段落导航