摘要
裂缝检测对于建筑的维修和加固、延长其使用寿命具有重要意义.针对建筑裂缝种类多和尺寸小造成裂缝检测精度低、速度慢的问题,提出了一种改进的YOLOv5 裂缝检测算法,在提高检测裂缝精度的同时也提升了检测裂缝的速度.首先,引入轻量级网络Xception对主干网络轻量化,减少主干网络参数量以提升检测裂缝的速度;其次,使用空洞空间金字塔池化ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooling)模块替换SPP(Spatial Pyramid Pooling)模块,扩大感受野范围,加强主干网络提取裂缝特征的能力,避免因对主干网络轻量化而造成检测裂缝的精度降低;最后,添加SA(Shuffle Attention)注意力机制,进一步加强网络提取裂缝特征的能力,提高裂缝检测的精度.通过在自制数据集上进行的实验表明,改进的算法mAP比原算法提高了1.6%,速度为50.8 f/s,比原算法提高了2.7 f/s,满足建筑裂缝检测的精度和实时性要求,同时将改进算法与Faster R-CNN、Mobile-SSD、YOLOv4-tiny等算法进行对比,证明了该算法的优越性,更适合部署到硬件平台上.
国家科技期刊平台
NSTL
维普
万方数据