计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(8) ：165-171,179.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.08.024

基于场感知分解机的五笔输入法

Wubi Input Method Based on Field-aware Factorization Machines

李泽南 刘汉明 胡珍珍 黎姿 司马燊 郭港
计算机技术与发展2023，Vol.33Issue(8) ：165-171,179.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.08.024
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基于场感知分解机的五笔输入法

Wubi Input Method Based on Field-aware Factorization Machines

李泽南 1刘汉明 1胡珍珍 1黎姿 1司马燊 1郭港1
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作者信息

  • 1. 赣南师范大学 数学与计算机科学学院,江西 赣州 341000
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摘要

计算机技术在中国的普及,使得人们大量使用计算机输入文本,从而大大减少了汉字的书写.加上拼音等易用的汉字输入法占据主导地位,使人们对熟悉的字变得生疏,"提笔忘字"非常普遍.五笔等字形编码的汉字输入法体现了汉字的书写,可有效减少"提笔忘字"等现象,但易用性不高.研究把推荐系统中的场感知分解机与传统的五笔输入法相结合,解决了稀疏特征问题,并根据用户的历史数据,预测用户需求同时推送最可能的候选汉字,提高了第一候选字词推荐准确率,降低了使用难度.实验表明,该五笔输入法具有稳健的"推荐"能力,第一候选字词推荐准确率达到98.91%,显著优于现有输入法,并且准确率可随用户对字词使用次数的增加而提高,达到了改善用户体验、增加用户粘性的目的.

关键词

场感知分解机/五笔输入法/推荐系统/提笔忘字/易用性

Key words

field-aware factorization machines/Wubi input method/recommendation system/character amnesia/easy-to-use

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基金项目

江西省高等学校人文社会科学研究项目(YY17101)

江西省教育科学规划课题(21YB169)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子：0.621
ISSN：1673-629X
参考文献量5
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