计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(9) :16-23.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.09.003

基于函数型数据的网拍虚假出价动机及影响识别

Identification of Motivation and Influence of Online-auction Shill Bidding Behavior Based on Functional Data Analysis

曹珂 严明义
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(9) :16-23.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.09.003

基于函数型数据的网拍虚假出价动机及影响识别

Identification of Motivation and Influence of Online-auction Shill Bidding Behavior Based on Functional Data Analysis

曹珂 1严明义2
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作者信息

  • 1. 西安财经大学 统计学院,陕西 西安 710100
  • 2. 西安交通大学 经济与金融学院,陕西 西安 710061
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摘要

以网络拍卖中的虚假出价行为为研究对象,在拍卖理论中的信息关联价值假设下,运用函数型数据分析方法并基于竞拍者随机到达的非齐次泊松过程特征,构建了卖者虚假出价动机阶段变化模型,对卖者参与虚假出价动机及影响进行分析.研究结果表明,卖者的虚假出价参与动机随着拍卖的进行逐渐减弱,拍卖方式、关联程度、竞拍者人数以及拍品价值均会影响卖者参与虚假出价的动机.其中,第二价格密封拍卖下卖者参与虚假出价的动机更强烈;关联程度越高的拍卖中更易发生虚假出价;竞拍者人数的增加则会减弱卖者的参与动机;拍品价值中个人估值占比越小,则越易发生虚假出价.最后通过实证分析验证了所得结论并给出具体管理启示,为进一步设计网络拍卖机制以减少虚假出价行为的发生、维护网络交易公平公正、提升拍卖市场运行效率具有实践意义.

关键词

网络拍卖/虚假出价行为/函数型数据/非齐次泊松过程/出价动机

Key words

online-auciton/shill bidding/functional data analysis/non-homogeneous Poisson process/motivation of bidding

引用本文复制引用

基金项目

陕西省自然科学青年项目(2022JQ-076)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子:0.621
ISSN:1673-629X
参考文献量5
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