摘要
将数据智能服务嵌入到实际业务场景中创造价值,已成为众多企业数字化转型的重要特征.针对数据智能服务落地因过程多且复杂而导致的开发周期长、成本高等问题,设计并实现了一种数据智能服务生产平台.该平台底层基于Kubernetes容器云并以容器的方式对外提供了计算、存储、虚拟化和监控等基础服务,中间层基于这些基础服务搭建了用于海量多源异构数据统一组织管理的数据仓库、用于自动化生产数据智能服务的生产线和用于细粒度复用已有服务生产新服务的服务引擎等基础设施,顶层按照不同的业务场景对这些基础设施提供的能力进行了封装并设计了数据管理与标注、算法模型研发、模型批量生产和数据智能服务管理等模块.实际运行结果表明,该平台有效提高了数据资产、模型资产、服务资产之间相互转变的自动化能力,缩短了服务开发周期、提高了服务开发效率并降低了人力成本的投入.
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