计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(10) :216-220.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.10.033

基于支持向量机的气温自记纸图像数字化

Digitization of Temperature Self-recording Paper Based on Support Vector Machine

支亚京 汤宁 吴兴洋 汪华 胡兴炜 张军
计算机技术与发展2023,Vol.33Issue(10) :216-220.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2023.10.033

基于支持向量机的气温自记纸图像数字化

Digitization of Temperature Self-recording Paper Based on Support Vector Machine

支亚京 1汤宁 1吴兴洋 1汪华 1胡兴炜 1张军2
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作者信息

  • 1. 贵州省气象信息中心,贵州 贵阳 550002
  • 2. 重庆众仁科技有限公司,重庆 400021
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摘要

气温自记迹线是记录气温连续变化过程的图像数据,气温自记纸图像数字化是完成纸质气温图像自记纸中字符和迹线信息的数字化处理,建立长序列历史精细化气温数据集.实现气温自记迹线提取和图像数字化,是解决纸质历史气温自记纸保护和应用的重要途径.将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和形态学的迹线识别算法集成于气温自记迹线数字化提取软件中,实现了气温自记迹线智能化跟踪提取、质量控制、检查修正以及产品生成.应用结果显示:与前期开发的降水自记迹线、气压自记迹线和EL电接风自记迹线数字化软件相比,该系统首次实现了形变矫正和时间记号线自动识别功能,在自记迹线发生扭曲、歪斜等情况不需人工对自记纸图像重新扫描,可以通过自记纸本身微调自动订正和器差订正,经与A文件中人工整理的气温记录对比,能够满足气温自记纸迹线提取对数据质量和精度的要求.

关键词

气温自记迹线/数字化/支持向量机/形态学/智能化跟踪提取/自动订正

Key words

temperature self-recording curves/digitization/support vector machine/morphology/intelligent tracking and extraction/automatic correction

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基金项目

中国气象局山洪地质灾害防治气象保障工程项目(2019-04)

贵州省气象局科技基金(234040990120)

出版年

2023
计算机技术与发展
陕西省计算机学会

计算机技术与发展

CSTPCD
影响因子:0.621
ISSN:1673-629X
参考文献量11
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