科技与创新2008，Vol.24Issue(16) ：64-66.

基于主成分分析的彩色图像人脸检测

Face Detection Based on PCA in Color Images

胡阳 李光耀
科技与创新2008，Vol.24Issue(16) ：64-66.
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基于主成分分析的彩色图像人脸检测

Face Detection Based on PCA in Color Images

胡阳 1李光耀1
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作者信息

  • 1. 201804,上海,同济大学电子与信息工程学院
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摘要

提出一种基于主成分分析的人脸检测方法.由于RGB各波段之间有高的相关性,所以不适用来进行场景分割和分析.通过对彩色图像RGB波段数据进行PC变换使得数据差异最大化.特征值大的PC波段包含最大量的数据差异,较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声.对第二波段图像数据进行二值化.定位人脸的初始位置.对候选区域进行判断.抛弃不满足人脸长宽比例的区域.从而对图像中的人脸精确定位,该方法速度快,定位准确.

关键词

人脸检测/主成分分析/RGB图像

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基金项目

国家自然科学基金(70371052)

出版年

2008
科技与创新
中国计算机用户协会

科技与创新

CSCD
ISSN：1008-0570
参考文献量1
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